Automated bird acoustic detection at Las Arrieras Nature Reserve in Sarapiquí, Costa Rica

Abstract

Las características ecológicas favorecen una alta biodiversidad en la vertiente caribeña de Costa Rica, pero esta zona de piedemonte está poco estudiada. En las aves, el uso del reconocimiento automático de cantos y llamadas ha avanzado para apoyar los estudios sobre ecología y comportamiento de las aves. Utilizamos un método de Coincidencia de Patrones para identificar la presencia del pájaro carpintero canela, guacamayo verde, manakin de cabeza roja y hormiguero castañero para crear un modelo de bosque aleatorio y detectar las vocalizaciones de la especie para caracterizar su actividad vocal en la reserva. Usamos grabadoras Audiomoth. Para todos los modelos de detección acústica, se obtuvieron valores de precisión y precisión superiores al 91% a pesar del desequilibrio entre las clases positivas y negativas, el valor de la Memoria Media No Ponderada fue alto para cada modelo. Tres sitios mostraron el mayor número de detecciones y el número de detecciones por sitio varió entre especies. Se identificó una preferencia de uso para algunos sitios dentro de la reserva para A. ambiguus y C. mentalis, y un uso más generalista para C. loricatus y P. exsul. Para cada especie, se observó mayor actividad acústica en las horas de la mañana y menos actividad por la tarde en algunas de las especies con un pico de actividad entre febrero y mayo. Los patrones de detección acústica encontrados coincidieron con la literatura de cada especie al analizar los comportamientos ecológicos dentro y fuera de la temporada de cría de las aves en Costa Rica. Esta información acústica mejorará la toma de decisiones de conservación para las especies involucradas y otras especies que se desarrollan en estos ecosistemas.