Acoustic detection of Red-capped Manakin (Ceratopipra mentalis) in Sarapiquí, Costa Rica

Abstract

La mayor parte de la vasta biodiversidad de las estribaciones caribeñas de Costa Rica está poco estudiada. El monitoreo acústico pasivo es útil para recopilar grandes conjuntos de datos de fauna y aplicarlos en iniciativas de conservación, pero manejar estos grandes conjuntos de datos puede ser poco práctico si no se aplican algoritmos automáticos de detección para reducir el tiempo de etiquetado. El uso de Pattern Machine (PM) y Random Forest Models (RFM) ayuda a identificar especies individuales a través de un conjunto de datos, simplificando el trabajo. Probamos una reserva privada en las estribaciones caribeñas de Costa Rica con 10 grabadoras Audiomoth. Utilizamos PM y RFM para etiquetar la presencia del Manakin de Gorra Roja (Ceratopipra mentalis) en las grabaciones basándonos en una parte de su vocalización distintiva. El RFM obtuvo un 0,86 de precisión y 0,82 de precisión para detectar las especies dentro de los registros. Tres sitios mostraron el mayor número de detecciones. La actividad acústica del ave alcanzó tres picos diferentes durante el día. El pico de detecciones tuvo lugar en marzo. Basándonos en los resultados, recomendamos varias acciones de conservación para la reserva sobre cómo reducir el impacto del turismo en los senderos y cómo rehabilitar el paisaje con la ayuda del ave y su actividad como dispersor de semillas.